以便开展车辆识别，必须下列好多个基础的流程： 1)牌照精准定位，精准定位照片中的牌照部位; 地理环境下，汽车图象背景图繁杂、阳光照射不匀称，怎样在当然背景图中地明确牌照区域是全部分辨全过程的重要。对收集到的视頻图象开展大范畴搜索推荐，寻找合乎汽车牌照特点的多个区域做为备选区，随后对这种侯选区域做进一步解析、评定，后选中一个的区域做为牌照区域，并将其从图象中提取。 2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出去; 进行牌照区域的精准定位后，再将牌照区域分割成单独字符，随后开展分辨。字符分割一般选用竖直投影法。因为字符在竖直方位上的投射必定在字符间或字符内的空隙处获得部分值的周边，而且这一部位应考虑牌照的字符书写格式、字符、规格限定和一些别的标准。运用竖直投影法对繁杂自然环境下的汽车图象中的字符分割有不错的实际效果。 3)牌照字符分辨，把分割好的字符开展分辨，终构成牌照号。 车辆识别全过程中，牌照色调的分辨根据优化算法不一样，将会在所述不一样流程保持，一般 与车辆识别相互配合、相互之间认证。 方式关键有根据模板匹配算法和根据神经网络算法优化算法。根据模板匹配算法将分割后的字符二值化并将其规格尺寸放缩为字符数据库查询中模板的尺寸，随后与全部的模板开展配对，挑选好的配对做为結果。

　随着社会的发展，经济水平不断提高的同时，车辆的种类和型号也在逐渐增加，我们的代步工具已经以汽车为主，大小城市的停车场管理也越来越完善，利用有限的停车场来进行有序的停车收费管理成为了一种较快的管理车辆的途径，通过信息技术来帮助我们实现智能交通已成为管理车辆的主要发展方向。

　　一、在直行道路进行安装。

　　直行道路对我们来说是比较理想的安装道路。车辆进入识别区后，可以很容易地抓取到高清车牌图片。

　　1.车牌识别系统和道闸在施工过程中可安装在同一车道上，但是要安装在道闸前方，并且保证二者之间的距离不能小于30cm，要不然两种设备之间可能会发生信号碰撞，影响正常使用。

　　2.选牌识别和视频识别时，地感线圈间隔车牌识别系统间隔4米;

　　3.在视频选用和地感识别模式时，地感线圈要和车牌识别系统距离三米。

　　二、在较宽的道路上进行安装。

　　若车道特别宽，车辆行驶方向不固定，车辆进入时，头部会左右倾斜，间接影响识别效果，可用锥桶、路障等将车道分成两个或两个，形成非机动车道，使车辆行驶方向变窄。

　　如果车道很宽，但不能分成两条车道，或者不能增加非机动车道，可以安装双摄像头，即车道两侧各安装一个车牌识别系统，这样无论向哪个方向行驶，都可以用摄像头拍摄车牌进行识别。

　　如果车道很短，当汽车从一个方向驶来时，车身通常是倾斜的在这种情况下，摄像机可以安装在车头倾斜的一侧，这样车头就是面向停车场的车牌识别摄像机。

　　假设车辆来自两个方向，可以安装双摄像头，每个车牌识别摄像头可以拍摄一个方向的车辆。

　　三、在弯车道进行安装。

　　弯曲的车道安装车牌识别系统时，车辆的行驶方向指向弯头外侧，因此牌照识别系统应安装在车道外侧，车辆进入弯头识别区域时，牌照识别照相机可以拍摄正面图像。

现如今我们的城市交通压力真的是越来越严峻了，在这样的情况下使得一些智能化的设备已成为城市交通发展的大方向，而这种车牌识别系统就已经出现在了停车场的车辆管理当中了。下面小编就为大家来介绍一下它的优点吧。想知道的可以一起来看看。

　　车牌识别系统的使用真的是为我们的生活带来了便利之处，已经在各个地方都安装和使用了。要说它的优点那都是比较多的，比较明显的一点那就是通用性，也就是无论什么车过来就会自动车牌资料存储数据，以供日后查阅。然后还有一些卡系统的管理漏洞和收费漏洞基本都能解决。而且车牌识别系统车牌号码是车辆的。该收钱的车一辆跑不了。有了这些功能以后真的是非常方便的。而且车牌识别系统内在车辆，不同权限，操作设定空间大，可以延伸很多功能，并且在接入车牌系统后很容易被抓，安全性更高。我公司所生产的产品也也都是符合这些优势的，有需要订购的小伙伴可以来这里。相信是不会让大家失望的，公司致力于升降柱。车牌识别系统、相关产品的销售、安装及技术咨询，在这里欢迎大家随时来咨询相关的信息。

　　车牌识别系统的优点除了这些以外其实还有不少呢，好比说在使用的时候有自动报警功能，支付方式多样化。应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。不得不说现在我们的科学技术进步实在是太快了，而且通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。如果你对车牌识别系统还不是很了解的话，那现在就可以来看看了。提前了解这些还是很有必要的，起码以后在看到的时候不会不清楚的。